大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于各家的智能设备名字的问题，于是小编就整理了3个相关介绍各家的智能设备名字的解答，让我们一起看看吧。
可穿戴设备有哪些？
已经在我们身边了。智能手环，智能手表，智能眼镜，还有黑科技机械外骨骼，也已经应用在各个领域。所以，穿戴设备早就已经融入我们的生活，随着无线通信技术的不断发展，会有越来越多的穿戴设备来改变我们的生活。
根据市场调查机构IDC公布的最新报告，2018年第4季度全球可穿戴设备需求强劲，同比增长31.4%。这主要得益于圣诞购物季的推动，而且部分厂商***取了智能手机和可穿戴设备捆绑销售的原因。2018年全年可穿戴设备出货量为1.722亿台，同比增长27.5%，其中将近四分之一（21.9%）是耳机设备，出货量同比增长66.4%，例如苹果的AirPods和谷歌的Pixel Buds。
IDC移动设备跟踪器的高级研究分析师Jitesh Ubrani描述了耳戴式可穿戴设备的增长，他表示：“可穿戴耳机产品在过去1年中呈现了大幅增长，我们预估这种趋势还会在未来几年保持继续。这已经成为了诸多公司的下个战场，因为当代数码设备中开始移除3.5mm耳机端口，因此这种类型的耳机成为了很多人的必需品。除此之外，智能助手和入耳式生物识别技术的兴起和公司拥有完美的配方，可以通过一种设备来销售消费者，这种设备可以与手腕和口袋中的设备生态系统相辅相成。”
除了耳机类设备之外，IDC还研究了其他可穿戴设备。IDC表示智能手表出货量2018第4季度出货量同比增长了55.2%，在所有可穿戴设备中的占比达到了34.3%。IDC可穿戴高级分析师Ramon T. Llamas表示：“智能手表同比增长了54.3%，占2018年所有可穿戴设备出货量的29.8％。苹果占据了近一半的市场份额，而其他公司争夺其他一半市场，出现2位数甚至3位数增长的公司不在少数。而且智能手表有多种价位提供，满足多样化市场的需求。”
智能音箱哪个品牌比较好？
语音点播小米、天猫精灵、百度的都差不多，选自己喜欢的就可以，一般的问题问个天气、点个歌、点个故事都是很方便的，当个***设备能玩一玩，需要联网。
只能控制是通过语音控制电视、空调、灯具等设备居多，需要配合控制器或是只能插线板来实现功能，配套设施的价格会超过智能音箱不少，也需要一定的操作知识才能连接成功。
要是为了听音，还是建议HiFi音箱比较好，音质和音效都有很大提高，才能有欣赏音乐的感觉，体会到音乐的魅力和乐趣。
推荐***audio的AB +X7小书架箱套装，价格不贵，摆放好看。
智能音箱的话，音质比较好的应该是苹果的音箱HomePod了，音质一流，缺点就是价格比较贵，智能化不及本土的音箱。本土产的智能音响，音质好的有小米最新出的去小米小爱音箱HD，华为的AI智能音箱，音效都不错，可以考虑
真正喜欢听音响，玩儿音响的不建议买什么智能音箱。
如果要是一定要玩儿智能音箱。个人推荐也就是国产品牌华为和小米了，毕竟这是国内的主流品牌了，还是有一定水平的。
推荐：天猫精灵
推荐理由：家电声控/语音点播/声纹购物/DTS音频技术/海量音频/哄娃神器/价格实惠
天猫精灵搭载AliGenie语音助手，支持网络WIFI2.4G/蓝牙***4.2，支持声纹购物，远扬麦克灵敏拾音，秒速语音交互响应，便捷生活，让你想要的不必等待。
功能方面，天猫精灵搭载阿里智能，支持数百款阿里智能的设备，涵盖空调、空气净化器、扫地机器人、风扇、加湿器等类目，同时与天猫魔盒深度合作，随时点播喜爱内容，同时让家里的老家电秒变智能。
搭配智能插座和万能红外遥控使用，天猫精灵方糖还可轻松语音控制近20000款传统家电，覆盖90%的传统空调、电视、机顶盒。
人工智能具体涉及哪些领域？
核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能[_a***_]平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能
作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能共涉及九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、***机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧***，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能***诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
到此，以上就是小编对于各家的智能设备名字的问题就介绍到这了，希望介绍关于各家的智能设备名字的3点解答对大家有用。
