大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于hive 智能家居的问题，于是小编就整理了2个相关介绍hive 智能家居的解答，让我们一起看看吧。
物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合？
诚邀，我是脸谱君。曾是物联网、大数据的从业者。
简单点的说，物联网作为大数据***集的工具，通过大数据的处理、分析，从各行各业的海量数据中，获得有价值的洞察，为更高级的AI算法提供素材。
在新零售领域，大数据与AI的结合，可以提升人脸识别的准确率，商家可以更好地预测销售业绩；在交通领域，大数据和AI的结合，基于大量的交通数据开发的智能交通流量预测、智能交通疏导等人工智能应用可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，大数据和AI的结合，能够提供医疗影像分析、***诊疗、医疗机器人等更便捷、更智能的医疗服务。同时在技术层面，大数据技术已经基本成熟，不管是通过物联网还是目前的互联网，都会推动AI技术以幂指数的速度进步。
我是脸谱，一个行走在互联网的观察者，对新零售、线上教育、互联网医疗、智慧物流、智能工业、智慧物业、VR/AR、大数据、区块链等领域颇有研究，曾负责多家传统企业的信息化转型。如果对我的文章感兴趣或者想要与我深度交流，欢迎私信。
物联网会产生大量数据，那么产生的数据通过人工智能反馈来优化物联网，使得物联网通过数据化，智能化来更好的发展。
人工智能发展的好与坏，数据和场景反馈的效率是至关重要的，而物联网大多是反馈快，高频数据的场景。因此找到合适的物联网场景，配合大数据和人工智能，会使得物联网发展的更好。
所以，大数据是链接物联网与人工智能的桥梁。
通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。
物联网、大数据和人工智能是当今技术领域的三个重要支柱，它们可以相互融合，形成智能物联网（IOT）的生态系统。
具体而言，物联网设备可以收集大量的数据，通过互联网传输到大数据平台进行处理、分析和存储。人工智能技术可以使用这些数据进行智能化的应用，如自动化控制、预测、优化等；也可以帮助物联网设备和大数据实现更高效、更精准的交互，从而更好地满足用户的需求。
物联网、大数据和人工智能的深度融合，可以提高整个生态系统的智能化水平，从而更好地实现智能化的生产和服务。如果你对智能物联网的生态系统感兴趣的话，请关注C2P工业云。
物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。
概念
1、物联网
根据百度百科的解释，物联网（Internet of Things，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据***集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。
2、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。
深度融合
物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责***集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用spark ml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。
应用案例
目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备***集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（spark ml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此***进行科学决策及改善环境。
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
机构很多，你会考虑靠不靠谱，学了之后能不能找到工作，学习的时间，学习的氛围，机构严不严格，这些都是先考虑的。
其实你还要考虑机构的口碑如何，是真实的还是刷出去的。
机构的师资水平怎么样，是就那几个不错的老师，还是说整体都是很不错的，教育水平到底行不行。
机构的学生都是什么样的，是都想着学了后，好就业，还是说不想工作，来学个东西，这些都是需要考查清楚。好的学习氛围，你也会跟着一起变得更好。
辅导老师和就业老师也好了解了解。
机构附近的房子，交通都要了解清楚，找工作和前三个月的实习期基本都在这儿住，所以都要考虑清楚的
多了解了解
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
以淘宝双十一来说，你在淘宝买一件商品，肯定会先进行浏览，收藏，加购物车，和客服聊天，这些数据，淘宝都会有记录。另外，你买东西会留下你的姓名、电话、地址等等。这些都是有关于你的消息。而淘宝掌握了众多的数据。如果有人将这些跨平台的海量数据整合，价值更是不可***。
2013年，麻省理工学院的德蒙鸠依发表过一篇论文，证明了只需要知道同一部手机的四个位置点和相应时间，就可以95%的准确率定位一个用户。你是谁，性别，年龄，喜好，消费习惯，社交关系，数据比你更懂你；甚至可以说，你在网络上活动频繁，等于在裸奔。但占有数据不等于就有价值。还需要把这些埋藏的数据挖掘出来，把这些数据可视化输出，指导分析、商业实践。直到这一步，才创造了价值。
大数据这么火。想学习有几种方式：
自学的话我给你一套自学的学习线路图，你根据线路图来学习， 不过要说的是自学遇到问题了，可能[_a***_]人解答，也是比较麻烦的事情
大数据学习线路图总
我发的总得线路图呢，前三个阶段都是在学习j***a，可见在学习大数据的时候，编程语言j***a是必须要学的。另外，每个阶段能学到什么，能做什么也都写上了，看不清没有关系，下面有更详细的学习阶段和知识点！！！
第一阶段
配套视频：
到此，以上就是小编对于hive 智能家居的问题就介绍到这了，希望介绍关于hive 智能家居的2点解答对大家有用。
